2026年1月6日，工业和信息化部办公厅正式印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》明确提出，到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平实现显著提升，核心目标包括三方面：一是适配人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加速落地部署，推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造升级；二是工业数据汇聚、治理、流通、共享体系日趋完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集；三是面向重点产业链关键环节与典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，推动大中小企业协同升级，实现重点企业、技术产品、公共服务等要素资源的高效配置。

为达成上述目标，《行动方案》部署实施四大核心行动，推动工业互联网与人工智能在更广范围、更深程度、更高水平释放融合赋能效应。

  一是着力提升设施效能，实施基础底座升级行动。一方面加快工业网络开放智能升级，支持工业企业推进工业网络控网算一体化演进与能力提升，推动重点行业开展新型工业网络改造；另一方面提高工业互联网平台智能化水平，强化平台要素连接、智能分析与资源配置能力，探索构建基于工业互联网平台的“模型池”，培育一批面向典型场景的工业智能体应用；同时强化工业智能算力供给，鼓励公共算力服务商向工业企业精准赋能，加快智能网关等设备部署，推动端侧设备智能化升级，提升工业智算供给能力与利用效率。

  二是着力强化要素供给，实施数据模型互通行动。在工业数据汇聚共享方面，推进信息模型与标识解析应用，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设，实现多源异构工业数据的联通共享；在行业数据集建设支撑方面，鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等主体联合开展工业数据清洗、标注、合成与评估工作，推进工业数据分类分级安全管理，打造一批高质量行业数据集；在工业模型开发部署方面，加快构建一批面向重点行业的工业大模型，研发一批适配具体应用场景的专用小模型，鼓励工业互联网平台企业探索开发工业模型互联接口，优化大模型与小模型间的协同效率。

三是着力加快普及推广，实施应用模式焕新行动。一方面推进应用模式变革，鼓励工业企业加快落地平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等新型应用模式，提升研发设计、生产制造、运维管理等核心环节的智能化水平；另一方面加快重点行业推广，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制、发布、更新并推广一批融合应用参考指南；同时加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，遴选工业互联网“链网协同”等典型案例，促进工业互联网与人工智能在重点行业、重点产业链的深度融合应用。